今年5月，陈安迪团队推出Mango智能专柜，给新零售再添新火。

这款智能专柜应用于化妆品、红酒等高客单、重体验的线下门店的场景中，与普通货架不同的是它还拥有一块智能Pad，通过它能实现线顾客与商品的交互体验。

假如顾客在智能专柜上拿出一支Dior999，Pad立马同步试妆效果；当顾客再拿出一支SYL犹豫不决时，Pad自动出现两只口红的价格、评价等信息，甚至还有其他品牌推荐。当顾客最终选定商品后，一个转身动作，系统便会在10S内无感结算。

这种线下便捷购物的背后是团队通过完全自主研发的机器视觉、机器学习算法、传感器融合等多个技术实现的。

现阶段，Mango智能专柜已放入数十家不同业态的零售门店。去年10月，团队已获数百万美元的天使投资，资方为阿尔法公社。

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与老同学合伙

陈安迪的创业契机是偶遇老同学Jerry。大学毕业后，两人几年没有交流，2017年初，陈安迪还在麦肯锡做咨询顾问，彼时Jerry在Facebook做人工智能与数据平台搭建，但一通电话后，两人就决定共同创业。

此时陈安迪认为国内拥有良好的创业环境，国内消费者对新事物的接受度强，在技术迭代加快的时代下，他想结合新技术和自身对零售的理解真正做些东西。

用技术驱动零售行业的想法，来自陈安迪在麦肯锡工作时的感悟，这期间他曾带领多家国际知名零售品牌制订并实施全渠道战略，因而对电商及门店体验转型深有体会。

同时他认为Jerry是极少数兼具商业敏感与管理技巧的技术大咖，“Jerry有干货，而我知道如何把干货变得水润动人”。

许多人认为零售行业是苦逼的，操着卖白粉的心，赚白菜的钱。可陈安迪反而觉得零售应该是“性感”的，良好的线下购物体验能影响消费者的生活。

图中Mango智能专柜放置在一家书店中，顾客除了看书还可以体验专柜商品。

“性感”零售

虽然网购已成为消费趋势，但对于注重体验的产品常常会出现购买失败的情况，比如口红色号看起来好看但是未必适合自己，红酒评价不错但是却不知道口感怎么样。

所以陈安迪觉得这些产品更适合在线下体验后再购买。同时他也明白传统零售线下门店体验感差，如商品信息不透明、顾客与商品互动单一、缺乏导购、服务水平参差不齐。

他想，顾客在线下消费这些产品时如何能够快速知道更多的商品信息？是否适合自己？

追根溯源，陈安迪分析了线下零售购物的五大环节：商品搜索、商品体验、商品比较、价格权衡、支付下单。如果能打通这五大环节便能提高顾客的消费体验，就能让线下门店零售重回“性感”。

于是团队结合机器视觉、多传感融合和人工智能技术，自主研发出一款可检测、跟踪、识别，并不断自动算法优化的机器视觉平台。

这个平台通过Pad体现，并与货柜合组合成智能专柜，其拥有模块化、易部署、且可支持快慢通道的大规模传感器网络，以及将今日头条、京东等赖以生存的实时推荐、排序和定价系统第一次运用其中。

在顾客消费时，与商品的交互体验能通过智能专柜实现。顾客拿起商品后，Pad及用户手机能自动跳出商品详情及用户评论，推送动态优惠券，提供购买建议。顾客选定商品后即可转身离开。通过视觉算法自动识别，系统将支付信息推送到消费者手机后无感支付。

陈安迪认为Mango智能专柜优势还体现在其他方面，30分钟完成传统专柜向智能专柜升级；灵活部署的体验功能模块可根据场景灵活组合；整套专柜成本为同业的10%~20%。

此外，团队还能根据企业要求定制不同类型的专柜，如化妆品、母婴、3C数码、服饰等业态专柜。

虽是初次创业，陈安迪的创业过程并不曲折。2017年10月，Whale完成了来自阿尔法公社的数百万美元天使轮融资。

同年11月，Whale成立，成员来自加州理工、哈佛商学院、浙江大学等高校，曾任职于谷歌、Facebook、宝洁、麦肯锡等名企，不乏技术和行业大咖。

虽然Mango智能专柜推出不到一月，但已落地近百台，服务超过数十家不同业态的零售和品牌，商品聚焦化妆品、日化、红酒、母婴等高客单、重体验的门店业态。

下一步，团队将启动千万级Pre-A轮融资，资金将用于技术研发、完善产品供应链等。